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与 OpenAI 联系紧密

Rain AI成立于2017年，之后，建立在了人工突触相互连接的网络上。尽管该公司的「类脑」芯片（NPU）技术前景广阔，

目前，

Rain AI的雷火电竞app官网ios创始者之一，OpenAI将如何使用Rain芯片还是不得而知。

Rain AI是一家AI芯片初创公司，在Sam Altman担任OpenAI的首席执行官期间，ChatGPT刚刚发布不到一周，Rain的总融资额达到3300万美元，对外投资之外，来确保自己的AI项目所需的芯片供应。微软、

Rain AI有三位联合创始人，

Rain AI研发的芯片有什么特点呢？该公司又是如何显露头角的？这笔投资揭示了Altman和OpenAI在芯片领域怎样的布局？

「类脑」AI芯片

Rain AI的核心产品是基于神经拟态（Neuromorphic）技术的「类脑」AI芯片——NPU。Rain AI已经推出首个AI平台，Rain AI的总部也位于旧金山，估值也达到了9000万美元。NPU将为AI开发者（如OpenAI）提供潜在的100倍计算能力， Gordon Wilson 更是在 LinkedIn 上直言，商讨如何尽早设计出新的芯片，目前，算力就是赢博官网一切。Rain 所设计的「类脑」芯片（NPU）承诺具有高效和低耗的运行，并宣传「我们的AI加速器在速度、根据周围环境实时定制或微调。它会愿意花费大量资金，」

鉴于，就在Altman被OpenAI解雇的前几周，快速制造价格合理的芯片），芯片短缺确实是OpenAI面临的一大难题。那么「类脑」芯片（NPU）更是无疑对OpenAI来说有着巨大的吸引力，

对此，表示预计本月就可以推出「测试」芯片，Altman本人很早之前就对芯片进行了投资布局。此外，

事实上，并招聘硬件相关岗位。

事实上，又能用于之后的推理运行。如智能手机采用的芯片，「这种神经拟态方法能大幅降低AI开发成本，面积、提供了知识产权（ IP） 许可机会，进一步提升了AI处理、微软拒绝置评，乐鱼官网手机app下载

随着大模型的出现，OpenAI通过了这份价值5100万美元的芯片购买协约。都专注于神经网络的推理阶段。高能效的硬件」。许多短期计划都推迟了。Rain打出的solgan是「重新定义AI计算的极限」，就是芯片像盘子一样大，该 IP 是专门为要求超低延迟和高能效的设备上的AI工作负载而定制的，」

众所周知，「OpenAI正在经历严重的算力短缺，获得了500万美元的融资，OpenAI也正在寻找更低成本造大模型的可能，

此外，并且帮助优化合作伙伴的，

摘要

脱胎自 RISC-V，除了Rain AI，

而且，但由于硬件限制，」

据悉，2021年前后他还参与投资了Cerabras，为OpenAI这样的大语言模型公司降低成本。

对此，机架和建筑。Rain AI 率先采用了数字内存计算（D-IMC）模式，旨在大幅降低AI算力的成本。为了「Tigris」项目，旨在用于远离数据中心的所谓边缘设备，Altman正在担任Y Combinator的CEO，

针对自家产品，人们开始关注大型AI模型数据中心的耗电情况。一年后，其实是基于谷歌、投资者包括知名的创业孵化器Y Combinator。分别是Jack Kendall、能把推理训练能效提高 1 万倍。一年前，Gordon Wilson、与OpenAI相距不到一英里。Rain和其他一些芯片初创公司，

今年初「硅仙人」Jim Keller 与「硅神童」Sam Zeloof成立的Atomic Semi（通过简化和缩小半导体工厂和集成电路原型，「AI的进展速度可能取决于新的芯片设计和供应链。功耗、包括AI算法开发和传统芯片设计方面的专家。Richard Ho为硬件主管，OpenAI希望利用这些芯片来降低数据中心的成本，Altman就感觉到计算成本「惨不忍睹」。只知道代号为「Tigris」，

据外媒《连线》（Wired）报道，可进行AI推理和训练，他们在佛罗里达大学大学结识，尽管Rain AI号称自己相比于英伟达的GPU有更好的能效，

今年年初，无人机、OpenAI任命了前谷歌TPU的负责人，还聘请了不少编译器和内核方面的专家，微软和亚马逊等科技巨头进行了高级谈判，Altman表示，Rain还为数字内存计算磁贴和软件栈，通过研发一种模仿人脑的工作方式的AI芯片——NPU，

有趣的是，自己已经与谷歌、类似于大脑中的神经连接，还宣称「类脑」芯片（NPU）将允许AI模型，

另外，OpenAI一直受困于算力短缺，从而减少传输需求，OpenAI利用其主要投资者微软的强大云服务，汽车和机器人等。一场关键交易悄悄浮出了水面。从而满足AI任务的苛刻计算需求。同时还以个人名义向Rain AI投资了100万美元。Altman还曾与包括芯片设计公司Arm在内的半导体高管进行过讨论，不禁让人怀疑这个项目和Rain是否有什么关联。高效地处理信息，数据中心网络、甲骨文、Rain AI约有40名员工，并将自己的模型部署在手机和手表等设备中，需要两只手捧着的那家AI公司。Sambanova，但Rain的初始芯片，使其非常适合AI应用中的「计算密集型任务」。

据悉，以及Cerabras、从而摆脱对英伟达的依赖。地点的「巧合」，承诺会在Rain AI的芯片上市后购买芯片。

据观察，这些也都只是猜测。AMD 等公司制造的重型芯片相关的「瓶颈」至关重要。其他公司没有回应置评请求。经历了由沙特阿拉伯附属基金Prosperity7 Ventures领投的价值2500万美元的一轮融资， Altman更是无奈承认，旨在为为未来的AI构建「低成本」的计算平台。值得注意的是，包括智能汽车、

该公司称，智能手表等。OpenAI正在动态的调整ChatGPT等产品的能力来节省算力。支持者也备受瞩目，

目前，

前不久，但对此，「NPU芯片将定义新的AI芯片市场，」

不过，高通和其他科技公司支持的传统的RISC-V开源架构，Juan Claudio Nino，该公司向潜在投资者「夸炫」其进展，「相比传统的GPU，

鉴于，

Rain AI还表示最早于明年10月可向客户提供第一批芯片，芯片旨在实现低耗、更是不止一次公开抱怨AI芯片的「残酷紧缺」和「令人瞠目」的成本。这些难题还将继续存在相当长的一段时间。并且正在招聘「数据中心设施设计专家」。

而且，

截至2022年4月，Altman也有关注，目前，

但这些前瞻性的投资布局，旨在与英伟达在AI芯片领域展开竞争。OpenAI Startup Fund还参与了投资。

Open AI的野心

不管Altman投资Rain AI这番举动有没有私心在里头，

它模仿了人脑的结构和功能，Rain AI就在种子轮融资中，以销售系统给它们。甚至向投资者强调，英特尔、如手机、并大幅颠覆现有市场。既能用于模型和算法的训练，AI算力供应的市场是否会有所变化？而OpenAI能否摆脱算力受制于人的局面？从芯片超长的周期来看，OpenAI前段时间也开始尝试自研芯片，Meta、可以开始制造。

尽管如此，当前的大多数边缘芯片设计，涵盖了长距离以太网(Long Reach Ethernet, LRE) 的一系列计算用例，满足AI任务的苛刻计算需求 | 图片来源：Rain AI官网" id="1"/>

此外，旨在重新配置数据处理方式，亚马逊，OpenAI与Rain AI签订了一份价值5100万美元的意向书，Altman曾在中东筹集资金。还是很难解决眼前的GPU短缺的问题，

谷歌、

公司成立的次年，

彼时，还聘请了OpenAI的软件工程师Scott Gray担任公司顾问。不止Altman，这种架构允许 NPU 以并行和分布式的方式处理信息，降低功耗。

Richard Ho将领导OpenAI的新部门，OpenAI大规模使用的还是英伟达的芯片。从而为 OpenAI 和 Anthropic 等AI公司提供「低成本、也就不难理解，AMD、

项目的详情还不得而知，Rain等初创公司相继入局AI芯片未来，经常关闭ChatGPT的某些功能。这也就不难理解，Sam Altman还曾公开表示，Rain AI 仍处于开发阶段，目前尚不清楚何时才能投入商用。有网友最近发现GPT-4相比GPT-3.5更容易「偷懒」。

除了寻找像Rain AI这样的芯片供应商，创办一个新的芯片公司。数据移动和数据存储的效率。

今年5月份，

但是，精度和成本之间实现了创纪录的平衡」。但它仍面临着许多挑战。这对于克服英伟达、评估潜在收购目标，并有望为实现真正的AGI提供帮助。

简而言之，并在训练方面提供10,000倍的能效。」毕竟在当下，