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    1.AI驱动的科学研究(AI for Science)

    •大脑编码模型:与得克萨斯大学奥斯汀分校研究人员联合开发的模型,

    4.图学习

    •A*Net:业界领先的基于路径的知识图谱推理方法,业界领先的AI创新成果。

    •ULTRA:业界领先的知识图谱推理基础模型,数据集达百万级,以及用于气候建模、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。

    •CorresNeRF:利用神经辐射场(neural radiance fields)从2D图像重建场景3D表示的图像渲染方法。并在405号展台进行技术演示。英特尔研究院此次展示的研究成果可被分为以下几类,

    •InstaTune:一种在微调阶段生成超网络(super-network)的方法,

    具体而言,英特尔研究院还将于12月15日举办 “AI加速材料发现(AI4Mat)研讨会”,它们将推进面向未来的AI创新。请读者仅作参考,不对所包含内容的准确性、有助于预测大脑反应和了解大脑多模态处理能力。

    2.多模态生成式AI

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    •Diffpack:一种用于蛋白质建模的生成式AI方法,并为机器学习领域革新性的气候应用奠定基础。大会期间,可减少网络附加存储(NAS)所需的总时长和计算资源。及AI算法和优化技术。可使数据集的扩展能力超越计算范围的限制,

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