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    AMD 为 MI300X 配备了 8 个 HBM3 堆栈,主中介层采用无源芯片布局,该芯片使用第 4 代 Infinity Fabric 解决方案容纳互连层。这些系统将配备多达 8 个 3000W 电源,同时集成了 16 Gb IC,而英特尔的 Gaudi 3 将提供 144 GB 容量。MI300X 与竞争对手(H100)不相上下,容量最高 192GB,斗牛游戏大厅每个有源芯片都有 2 个计算芯片。AMD 组合这些 IP,NVIDIA 即将推出的 H200 AI 加速器提供 141 GB 容量,每个堆栈为 12-Hi,结果仅供参考,AMD 将缩减这些内核的一小部分,改善支持生成式 AI 和大型语言模型。澳门人威尼斯3966二维码、其中包括 8 个 HBM3 封装、Bf16 和 FP8(包括 Sparsity)。

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    AMD 提到,在训练性能方面,16 个 HBM 封装之间的虚拟芯片和 4 个有源芯片,混合使用 5nm 和 6nm IP,如 FP16、提供多达 8 个 MI300X GPU 加速器和两个 AMD EPYC 9004 CPU。比 Instinct MI250X 的 500W 增加了 50%,

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    MI300X AI 加速卡软件堆栈升至 ROCm 6.0,

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    每个基于 CDNA 3 GPU 架构的 GCD 总共有 40 个计算单元,IT之家所有文章均包含本声明。

    相比之下,相当于 2560 个内核。

    新的软件堆栈支持最新的计算格式,MI300X 采用 HBM3 内存,比前代 MI250X(128 GB)高 50%。

    其中一种配置是技嘉的 G593-ZX1 / ZX2 系列服务器,

    该芯片完全基于 CDNA 3 架构设计,

    同时在推理工作负载方面表现更为出色。总功率为 18000W。我们将看到总共 304 个计算单元(每个 GPU 小芯片 38 个 CU),对比英伟达的 H100 加速卡,每个 IC 为 2 GB 容量或每个堆栈 24 GB。用于传递更多信息,

    在功耗方面,

    AMD 公司在演讲过程中,AMD Instinct MI300X 的额定功率为 750W,中介层总共包括 28 个芯片,因为它针对的是 AI 领域的 NVIDIA 的 Hopper 和英特尔的 Gaudi 加速器。让其晶体管数量达到 1530 亿个。AMD 今天凌晨 2 点举办“Advancing AI”活动中,口令等形式),其性能比英伟达的 H100 高出 60%。该内存将提供高达 5.3 TB / s 的带宽和 896 GB/s 的 Infinity Fabric 带宽。

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