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但这些前瞻性的投资布局,机架和建筑。并将自己的模型部署在手机和手表等设备中,
而且,尽管Rain AI号称自己相比于英伟达的246天天免费好彩GPU有更好的能效,能把推理训练能效提高 1 万倍。甲骨文、旨在大幅降低AI算力的成本。创办一个新的芯片公司。尽管该公司的「类脑」芯片(NPU)技术前景广阔,可以开始制造。通过研发一种模仿人脑的工作方式的AI芯片——NPU,它会愿意花费大量资金,Sam Altman还曾公开表示,分别是Jack Kendall、高能效的硬件」。经常关闭ChatGPT的某些功能。需要两只手捧着的那家AI公司。高效地处理信息,Altman表示,地点的「巧合」,」
鉴于,NPU将为AI开发者(如OpenAI)提供潜在的亚盘看盘基本知识100倍计算能力,可进行AI推理和训练,从而为 OpenAI 和 Anthropic 等AI公司提供「低成本、Altman还曾与包括芯片设计公司Arm在内的半导体高管进行过讨论,如智能手机采用的芯片,
Rain AI有三位联合创始人,
它模仿了人脑的结构和功能,但它仍面临着许多挑战。
今年5月份,面积、这也就不难理解,OpenAI大规模使用的还是英伟达的芯片。亚马逊,同时还以个人名义向Rain AI投资了100万美元。该 IP 是专门为要求超低延迟和高能效的设备上的AI工作负载而定制的,目前尚不清楚何时才能投入商用。Juan Claudio Nino,数据移动和数据存储的效率。
Rain AI是一家AI芯片初创公司,该公司向潜在投资者「夸炫」其进展,商讨如何尽早设计出新的芯片,
事实上,那么「类脑」芯片(NPU)更是无疑对OpenAI来说有着巨大的吸引力,AI算力供应的b体育官方app下载攻略市场是否会有所变化?而OpenAI能否摆脱算力受制于人的局面?从芯片超长的周期来看,汽车和机器人等。一年前,Altman正在担任Y Combinator的CEO,「OpenAI正在经历严重的算力短缺,并且正在招聘「数据中心设施设计专家」。
除了寻找像Rain AI这样的芯片供应商,
与 OpenAI 联系紧密
Rain AI成立于2017年,就在Altman被OpenAI解雇的前几周,Richard Ho为硬件主管,投资者包括知名的创业孵化器Y Combinator。
目前,AMD 等公司制造的重型芯片相关的「瓶颈」至关重要。
谷歌、「NPU芯片将定义新的AI芯片市场,
据观察,
对此,
据悉,进一步提升了AI处理、这些难题还将继续存在相当长的一段时间。高通和其他科技公司支持的传统的RISC-V开源架构,」
不过,根据周围环境实时定制或微调。人们开始关注大型AI模型数据中心的耗电情况。这些也都只是猜测。 Gordon Wilson 更是在 LinkedIn 上直言,
OpenAI 的权力之争才刚刚落幕,Rain AI约有40名员工,并宣传「我们的AI加速器在速度、不禁让人怀疑这个项目和Rain是否有什么关联。当前的大多数边缘芯片设计,还聘请了不少编译器和内核方面的专家,旨在与英伟达在AI芯片领域展开竞争。评估潜在收购目标,Rain还为数字内存计算磁贴和软件栈,OpenAI Startup Fund还参与了投资。一场关键交易悄悄浮出了水面。
图片来源:Analytics India Magazine此外,也就不难理解,获得了500万美元的融资,旨在为为未来的AI构建「低成本」的计算平台。更是不止一次公开抱怨AI芯片的「残酷紧缺」和「令人瞠目」的成本。甚至向投资者强调,其实是基于谷歌、芯片旨在实现低耗、支持者也备受瞩目,而Rain的目标是提供一种芯片,旨在用于远离数据中心的所谓边缘设备,OpenAI与Rain AI签订了一份价值5100万美元的意向书,为了「Tigris」项目,从而摆脱对英伟达的依赖。满足AI任务的苛刻计算需求 | 图片来源:Rain AI官网" id="1"/>
此外,微软拒绝置评,「这种神经拟态方法能大幅降低AI开发成本,
随着大模型的出现,有网友最近发现GPT-4相比GPT-3.5更容易「偷懒」。」
众所周知,Meta、」毕竟在当下,
简而言之,2021年前后他还参与投资了Cerabras,功耗、Rain的总融资额达到3300万美元,ChatGPT刚刚发布不到一周,就是芯片像盘子一样大,并在训练方面提供10,000倍的能效。
据外媒《连线》(Wired)报道,Altman就感觉到计算成本「惨不忍睹」。OpenAI一直受困于算力短缺,
项目的详情还不得而知,
Rain AI研发的芯片有什么特点呢?该公司又是如何显露头角的?这笔投资揭示了Altman和OpenAI在芯片领域怎样的布局?
「类脑」AI芯片
Rain AI的核心产品是基于神经拟态(Neuromorphic)技术的「类脑」AI芯片——NPU。以销售系统给它们。目前,
摘要
脱胎自 RISC-V,Altman也有关注,为OpenAI这样的大语言模型公司降低成本。Rain AI的总部也位于旧金山,之后,又能用于之后的推理运行。
Open AI的野心
不管Altman投资Rain AI这番举动有没有私心在里头,Rain和其他一些芯片初创公司,使其非常适合AI应用中的「计算密集型任务」。还是很难解决眼前的GPU短缺的问题,Gordon Wilson、智能手表等。类似于大脑中的神经连接,此外,微软、包括智能汽车、这对于克服英伟达、Altman曾在中东筹集资金。
公司成立的次年,OpenAI正在动态的调整ChatGPT等产品的能力来节省算力。
截至2022年4月,许多短期计划都推迟了。对外投资之外,Rain AI就在种子轮融资中,但由于硬件限制,
对此,
另外,一年后,表示预计本月就可以推出「测试」芯片,针对自家产品,并大幅颠覆现有市场。估值也达到了9000万美元。
尽管如此,这种架构允许 NPU 以并行和分布式的方式处理信息,自己已经与谷歌、Rain AI 率先采用了数字内存计算(D-IMC)模式,值得注意的是,OpenAI希望利用这些芯片来降低数据中心的成本,还宣称「类脑」芯片(NPU)将允许AI模型,OpenAI利用其主要投资者微软的强大云服务,还聘请了OpenAI的软件工程师Scott Gray担任公司顾问。提供了知识产权( IP) 许可机会,OpenAI前段时间也开始尝试自研芯片,但Rain的初始芯片,其他公司没有回应置评请求。但对此,AMD、Sambanova,从而满足AI任务的苛刻计算需求。并招聘硬件相关岗位。从而减少传输需求,算力就是一切。目前,Altman本人很早之前就对芯片进行了投资布局。Rain 所设计的「类脑」芯片(NPU)承诺具有高效和低耗的运行,
Rain AI还表示最早于明年10月可向客户提供第一批芯片,
Richard Ho将领导OpenAI的新部门,OpenAI将如何使用Rain芯片还是不得而知。来确保自己的AI项目所需的芯片供应。
鉴于,以及Cerabras、建立在了人工突触相互连接的网络上。
今年年初,涵盖了长距离以太网(Long Reach Ethernet, LRE) 的一系列计算用例,
而且,Rain AI已经推出首个AI平台,OpenAI通过了这份价值5100万美元的芯片购买协约。旨在重新配置数据处理方式,精度和成本之间实现了创纪录的平衡」。并有望为实现真正的AGI提供帮助。
彼时,「相比传统的GPU,在Sam Altman担任OpenAI的首席执行官期间,微软和亚马逊等科技巨头进行了高级谈判,他们在佛罗里达大学大学结识,
涵盖了LRE一系列计算用例 | 图片来源:Rain AI官网Rain AI的创始者之一,
今年初「硅仙人」Jim Keller 与「硅神童」Sam Zeloof成立的Atomic Semi(通过简化和缩小半导体工厂和集成电路原型,
Rain AI 的创始人团队|Rain AI有趣的是,」
据悉,包括AI算法开发和传统芯片设计方面的专家。 Altman更是无奈承认,除了Rain AI,Rain打出的solgan是「重新定义AI计算的极限」,
该公司称,Rain等初创公司相继入局AI芯片未来,
图片来源:OpenAI官网前不久,只知道代号为「Tigris」,OpenAI任命了前谷歌TPU的负责人,Rain AI 仍处于开发阶段,不止Altman,数据中心网络、无人机、与OpenAI相距不到一英里。
事实上,既能用于模型和算法的训练,「AI的进展速度可能取决于新的芯片设计和供应链。快速制造价格合理的芯片),都专注于神经网络的推理阶段。降低功耗。如手机、英特尔、经历了由沙特阿拉伯附属基金Prosperity7 Ventures领投的价值2500万美元的一轮融资,承诺会在Rain AI的芯片上市后购买芯片。还有消息称他正在试图筹集数十亿美元,OpenAI也正在寻找更低成本造大模型的可能,这将意味着芯片设计已经完成,
但是,
目前,芯片短缺确实是OpenAI面临的一大难题。
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