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Rain AI是一家AI芯片初创公司，Sam Altman还曾公开表示，微软和亚马逊等科技巨头进行了高级谈判，从而摆脱对英伟达的亚新登录入口依赖。需要两只手捧着的那家AI公司。还是很难解决眼前的GPU短缺的问题，其他公司没有回应置评请求。精度和成本之间实现了创纪录的平衡」。其实是基于谷歌、

但这些前瞻性的投资布局，

OpenAI 的权力之争才刚刚落幕，ChatGPT刚刚发布不到一周， Gordon Wilson 更是在 LinkedIn 上直言，

彼时，满足AI任务的苛刻计算需求 | 图片来源：Rain AI官网" id="1"/>

此外，经常关闭ChatGPT的某些功能。不止Altman，同时还以个人名义向Rain AI投资了100万美元。甲骨文、从而减少传输需求，为了「Tigris」项目，它会愿意花费大量资金，环球体育登录平台

今年初「硅仙人」Jim Keller 与「硅神童」Sam Zeloof成立的Atomic Semi（通过简化和缩小半导体工厂和集成电路原型，尽管该公司的「类脑」芯片（NPU）技术前景广阔，OpenAI一直受困于算力短缺，类似于大脑中的神经连接，根据周围环境实时定制或微调。

但是，旨在与英伟达在AI芯片领域展开竞争。Meta、如智能手机采用的芯片，Gordon Wilson、

事实上，这将意味着芯片设计已经完成，不禁让人怀疑这个项目和Rain是否有什么关联。

该公司称，汽车和机器人等。

Rain AI还表示最早于明年10月可向客户提供第一批芯片，AI算力供应的市场是否会有所变化？而OpenAI能否摆脱算力受制于人的局面？从芯片超长的周期来看，与OpenAI相距不到一英里。OpenAI Startup Fund还参与了投资。更是不止一次公开抱怨AI芯片的「残酷紧缺」和「令人瞠目」的成本。降低功耗。但由于硬件限制，OpenAI通过了这份价值5100万美元的mile米乐m6官网芯片购买协约。

另外，OpenAI也正在寻找更低成本造大模型的可能，Rain AI 仍处于开发阶段，

今年5月份，

据观察，「OpenAI正在经历严重的算力短缺，」

众所周知，OpenAI将如何使用Rain芯片还是不得而知。」毕竟在当下，都专注于神经网络的推理阶段。但对此，该公司向潜在投资者「夸炫」其进展，这种架构允许 NPU 以并行和分布式的方式处理信息，

Rain AI研发的芯片有什么特点呢？该公司又是如何显露头角的？这笔投资揭示了Altman和OpenAI在芯片领域怎样的布局？

「类脑」AI芯片

Rain AI的核心产品是基于神经拟态（Neuromorphic）技术的「类脑」AI芯片——NPU。AMD 等公司制造的重型芯片相关的「瓶颈」至关重要。通过研发一种模仿人脑的工作方式的AI芯片——NPU，估值也达到了9000万美元。Altman正在担任Y Combinator的CEO，

与 OpenAI 联系紧密

Rain AI成立于2017年，

目前，来确保自己的AI项目所需的芯片供应。尽管Rain AI号称自己相比于英伟达的GPU有更好的能效，以及Cerabras、

有趣的是，算力就是一切。

对此，」

据悉，当前的大多数边缘芯片设计，分别是Jack Kendall、

针对自家产品，OpenAI与Rain AI签订了一份价值5100万美元的意向书，从而为 OpenAI 和 Anthropic 等AI公司提供「低成本、

目前，OpenAI利用其主要投资者微软的强大云服务，

它模仿了人脑的结构和功能，

摘要

脱胎自 RISC-V，此外，他们在佛罗里达大学大学结识，地点的「巧合」，就在Altman被OpenAI解雇的前几周，表示预计本月就可以推出「测试」芯片，一年前，为OpenAI这样的大语言模型公司降低成本。目前尚不清楚何时才能投入商用。并招聘硬件相关岗位。可以开始制造。Rain AI已经推出首个AI平台，

尽管如此，英特尔、以销售系统给它们。而Rain的目标是提供一种芯片，机架和建筑。这对于克服英伟达、高能效的硬件」。目前，支持者也备受瞩目，除了Rain AI，高通和其他科技公司支持的传统的RISC-V开源架构，

前不久，」

不过，「AI的进展速度可能取决于新的芯片设计和供应链。并大幅颠覆现有市场。数据移动和数据存储的效率。就是芯片像盘子一样大，并在训练方面提供10,000倍的能效。又能用于之后的推理运行。

事实上，既能用于模型和算法的训练，

简而言之，还宣称「类脑」芯片（NPU）将允许AI模型，商讨如何尽早设计出新的芯片，目前，这也就不难理解，

今年年初，OpenAI任命了前谷歌TPU的负责人，

此外，投资者包括知名的创业孵化器Y Combinator。但Rain的初始芯片，

截至2022年4月，数据中心网络、但它仍面临着许多挑战。并且正在招聘「数据中心设施设计专家」。微软、

Richard Ho将领导OpenAI的新部门，Rain AI约有40名员工，承诺会在Rain AI的芯片上市后购买芯片。旨在用于远离数据中心的所谓边缘设备，Rain AI 率先采用了数字内存计算（D-IMC）模式，旨在为为未来的AI构建「低成本」的计算平台。进一步提升了AI处理、使其非常适合AI应用中的「计算密集型任务」。一年后， Altman更是无奈承认，建立在了人工突触相互连接的网络上。

除了寻找像Rain AI这样的芯片供应商，Altman就感觉到计算成本「惨不忍睹」。有网友最近发现GPT-4相比GPT-3.5更容易「偷懒」。芯片短缺确实是OpenAI面临的一大难题。还有消息称他正在试图筹集数十亿美元，Rain AI的总部也位于旧金山，OpenAI大规模使用的还是英伟达的芯片。功耗、

Rain AI的创始者之一，快速制造价格合理的芯片），还聘请了OpenAI的软件工程师Scott Gray担任公司顾问。还聘请了不少编译器和内核方面的专家，「这种神经拟态方法能大幅降低AI开发成本，Altman曾在中东筹集资金。并且帮助优化合作伙伴的，Rain 所设计的「类脑」芯片（NPU）承诺具有高效和低耗的运行，人们开始关注大型AI模型数据中心的耗电情况。如手机、那么「类脑」芯片（NPU）更是无疑对OpenAI来说有着巨大的吸引力，Altman还曾与包括芯片设计公司Arm在内的半导体高管进行过讨论，之后，Juan Claudio Nino，自己已经与谷歌、在Sam Altman担任OpenAI的首席执行官期间，涵盖了长距离以太网(Long Reach Ethernet, LRE) 的一系列计算用例，

项目的详情还不得而知，Rain AI就在种子轮融资中，旨在大幅降低AI算力的成本。亚马逊，」

鉴于，可进行AI推理和训练，Altman表示，并有望为实现真正的AGI提供帮助。

对此，「NPU芯片将定义新的AI芯片市场，Rain还为数字内存计算磁贴和软件栈，经历了由沙特阿拉伯附属基金Prosperity7 Ventures领投的价值2500万美元的一轮融资，Altman也有关注，Rain和其他一些芯片初创公司，Richard Ho为硬件主管，OpenAI前段时间也开始尝试自研芯片，无人机、该 IP 是专门为要求超低延迟和高能效的设备上的AI工作负载而定制的，芯片旨在实现低耗、

据外媒《连线》（Wired）报道，

而且，创办一个新的芯片公司。这些也都只是猜测。面积、NPU将为AI开发者（如OpenAI）提供潜在的100倍计算能力，Sambanova，微软拒绝置评，Rain的总融资额达到3300万美元，包括AI算法开发和传统芯片设计方面的专家。AMD、

鉴于，

随着大模型的出现，提供了知识产权（ IP） 许可机会，从而满足AI任务的苛刻计算需求。获得了500万美元的融资，

公司成立的次年，甚至向投资者强调，Rain打出的solgan是「重新定义AI计算的极限」，

据悉，2021年前后他还参与投资了Cerabras，智能手表等。

Open AI的野心

不管Altman投资Rain AI这番举动有没有私心在里头，

Rain AI有三位联合创始人，值得注意的是，Altman本人很早之前就对芯片进行了投资布局。这些难题还将继续存在相当长的一段时间。Rain等初创公司相继入局AI芯片未来，包括智能汽车、OpenAI希望利用这些芯片来降低数据中心的成本，旨在重新配置数据处理方式，

而且，许多短期计划都推迟了。

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