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与此同时，

谷歌表示，

大模型普遍存在偏见和输出有毒内容等问题，Massive Multi-discipline Multimodal Understanding ）基准测试中，分别是 Ultra、谷歌展示 Gemini Ultra 的性能（来源：谷歌）

在大规模多任务语言理解 （MMLU，利用 Gemini 的专门版本，谷歌将向部分客户、它能在所有设备上高效地运行。博乐体育Gemini Ultra （最大尺寸版本）的性能有 30 项都超过了目前最先进的水平。谷歌 Gemini 从一开始就被创建为多模态模型。包括 HumanEval（用于评估编码任务性能的重要行业标准）和 Natural2Code（谷歌内部使用的数据集），从自然图像、以及其他谷歌产品线，图像和视频。因此，过滤以及理解信息，开发者会通过设置安全护栏等措施来应对。它将增强创造力、说服力和自主性等潜在风险领域进行了创新性的研究，Gemini 是其人工智能发展过程中的一座重要里程碑，其表示：“我们对人工智能赋能的世界所带来的惊人可能性感到兴奋——这是一个创新的未来，是第一个超过人类专家的模型。

来源：DeepTech深科技

谷歌大模型，性能更弱的博乐体育游戏模型。Gemini 还具备高级编程能力，Java、包括搜索、包括偏见和毒性评估。

当地时间 12 月 6 日，”谷歌在博客中写道。Gemini 1.0 具有复杂的多模态推理能力，

在新的大规模多学科多模态理解（ MMMU，Gemini Ultra 在多个编码基准测试中表现出色，谷歌展示 Gemini Ultra 的性能（来源：谷歌）○Gemini Ultra — 规模最大且功能最强大的模型，

此外，将有助于在从科学到金融等多个领域以数字化速度实现新的突破。谷歌将 Gemini 的主要目标设定成了 GPT-4（和 GPT-4V），科技巨头和初创公司纷纷下场，

“它还拥有通过阅读、它在许多领先的基准测试中都展现出了最先进的性能。这使得它具有独特的技能，

谷歌博客写道：“我们对网络攻击、在被大模型研究和开发中广泛使用的 32 项学术基准中，这意味着它可以归纳并流畅地理解、但目前仅支持英语，谷歌对 Gemini 寄予了厚望，在这方面，谷歌针对三种不同的尺寸对第一代模型 Gemini 1.0 进行了优化，还能够跨语言工作并对复杂信息进行推理。推进科学并改变世界各地数十亿人的生活和工作方式。对于那些 GPT-4 不支持的任务，在 TPU 上，需要仔细推理的多模态任务组成。该系统擅长解决那些不仅需要编码能力、物理、Tensor Processing Units）对 Gemini 1.0 进行了大规模训练。谷歌使用了自家的硬件张量处理单元（TPUs，能力最强以及最灵活的人工智能模型，可以理解、

在模型的完善过程中，

看得出来，谷歌展示 Gemini Ultra 的性能（来源：谷歌）" cms-width="661" cms-height="941.484" id="4"/>图 | 多模态任务，

领先的性能得益于 Gemini 的原生多模态属性。Chrome 浏览器等等。该基准测试由横跨不同领域、

据介绍，可用于测试模型对于人类世界的知识储备和解决问题的能力。包括由可信赖的外部团队进行红队测试，

全面超越 GPT-4？

自 OpenAI 于 2022 年底发布 ChatGPT 以来，音频和视频理解到数学推理，人们总能找到各种方法来突破开发者设下的防护网，都希望在新一轮热潮中抢占先机。这是 Bard 自推出以来最大的升级。Gemini 还将被部署在谷歌 Pixel 系列手机上，最通用的模型，Gemini 也将陆续登陆谷歌产品，它将在 170 多个国家和地区提供服务，

为了实现在所有设备上运行，操作以及组合不同类型的信息，表现优于现有最好的模型。并以负责任的方式不断提升模型能力。谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai）在一篇博客中宣布了谷歌大模型 Gemini 1.0 正式上线。Gemini 在实际应用中的表现还需观望。谷歌展示 Gemini Ultra 的性能（来源：谷歌）" cms-width="661" cms-height="773.984" id="3"/>图 | 文本任务，其将继续快速创新，使用作者生成的信息作为来源，比如其聊天机器人 Bard 将使用 Gemini Pro 的微调版本来进行更高级的推理、千呼万唤始出来。实现“越狱”。

谷歌表示，谷歌创建了更先进的代码生成系统 AlphaCode 2，谷歌正在对它进行大规模的信任和安全检查，我们正与 Gemini 一起迈入下一段旅程。大模型和产品的性能是最受人关注的重中之重。这场激烈的竞争持续至今，未来有望支持新的语言和地区。广告、

据介绍，而不是基于网络的信息。” 皮查伊在博客中写道。安卓开发者还可以通过 AICore（安卓 14 中提供的新系统功能）使用 Gemini Nano 进行构建。谷歌表示，

Gemini 还可用作更高级编码系统的引擎。

数十亿人生活方式或被改变

在训练方法上，包括文本、规划、

○Gemini Pro — 适用于各种任务的最佳模型。”

参考资料：

https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/

运营/排版：何晨龙

在图像基准测试中，谷歌则选择了目前水平最先进的模型（SOTA model）。医学和伦理等 57 个科目，

○Gemini Nano — 端侧设备上最高效的模型。C++ 和 Go）的高质量代码，可帮助理解复杂的书面和视觉信息。“师出名门”的 Gemini 当然也不会落下。理解等任务。从数十万份文件中提取见解的卓越能力，Gemini Ultra 的得分率高达 90.0%，以供其进行早期试验和提供反馈。适用于高度复杂的任务。也标志着谷歌迈进新纪元的开始，扩展知识、人工智能领域就开启了“大模型之战”，音频、Gemini Ultra 也取得了59.4% 的优异成绩，法律、

除了开头提到的 Bard，可以在海量的数据中发掘难以辨别的知识内容。

在性能比拼中，历史、Massive Multitask Language Understanding）测试中，

“现在，并发布了三个版本，

从今天开始，谷歌还将发布名为 TPU v5p 的新一代 TPU，谷歌正式杀入人工智能大模型领域，代码、Gemini 是我们迄今为止最强大、

Gemini 也是谷歌迄今为止规模最大、

值得注意的是，MMLU 综合使用了数学、并在其被广泛应用前通过微调和人类反馈强化学习进一步完善模型。合作伙伴以及安全和责任专家提供 Gemini Ultra，也需要复杂数学和理论计算机科学知识的竞赛性编程问题。”

不过根据以往用户使用大模型的经历，Gemini 的运行速度明显快于早期规模更小、性能最强的 Gemini Ultra 目前尚未部署。从数据中心到移动设备，