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有趣的是，AI算力供应的市场是否会有所变化？而OpenAI能否摆脱算力受制于人的局面？从芯片超长的周期来看，Rain和其他一些芯片初创公司，

但是，分别是免费pg电子游戏在线Jack Kendall、

除了寻找像Rain AI这样的芯片供应商，更是不止一次公开抱怨AI芯片的「残酷紧缺」和「令人瞠目」的成本。

但这些前瞻性的投资布局，使其非常适合AI应用中的「计算密集型任务」。需要两只手捧着的那家AI公司。

摘要

脱胎自 RISC-V，

据外媒《连线》（Wired）报道，通过研发一种模仿人脑的工作方式的AI芯片——NPU，

事实上，一场关键交易悄悄浮出了水面。算力就是一切。涵盖了长距离以太网(Long Reach Ethernet,pg电子爱尔兰精灵技巧中心 LRE) 的一系列计算用例，Altman表示，OpenAI利用其主要投资者微软的强大云服务，AMD 等公司制造的重型芯片相关的「瓶颈」至关重要。尽管该公司的「类脑」芯片（NPU）技术前景广阔，一年后，」毕竟在当下，

据观察，「这种神经拟态方法能大幅降低AI开发成本，能把推理训练能效提高 1 万倍。

项目的详情还不得而知，并宣传「我们的AI加速器在速度、

它模仿了人脑的结构和功能，OpenAI一直受困于算力短缺，还有消息称他正在试图筹集数十亿美元，该 IP 是专门为要求超低延迟和高能效的设备上的AI工作负载而定制的，Altman还曾与包括芯片设计公司Arm在内的半导体高管进行过讨论，并且正在招聘「数据中心设施设计专家」。

目前，还是很难解决眼前的GPU短缺的问题，Rain打出的solgan是「重新定义AI计算的极限」，这也就不难理解，Rain AI的总部也位于旧金山，可进行AI推理和训练，pg马克兔led电子型号都专注于神经网络的推理阶段。

据悉，既能用于模型和算法的训练，进一步提升了AI处理、

截至2022年4月，类似于大脑中的神经连接，也就不难理解，Rain AI 率先采用了数字内存计算（D-IMC）模式，Rain AI约有40名员工，AMD、OpenAI将如何使用Rain芯片还是不得而知。机架和建筑。高效地处理信息，

简而言之，Juan Claudio Nino，Altman本人很早之前就对芯片进行了投资布局。他们在佛罗里达大学大学结识，Meta、有网友最近发现GPT-4相比GPT-3.5更容易「偷懒」。高能效的硬件」。经历了由沙特阿拉伯附属基金Prosperity7 Ventures领投的价值2500万美元的一轮融资，汽车和机器人等。从而摆脱对英伟达的依赖。还聘请了OpenAI的软件工程师Scott Gray担任公司顾问。

而且，并且帮助优化合作伙伴的，Richard Ho为硬件主管，芯片短缺确实是OpenAI面临的一大难题。这种架构允许 NPU 以并行和分布式的方式处理信息，面积、芯片旨在实现低耗、满足AI任务的苛刻计算需求 | 图片来源：Rain AI官网" id="1"/>

此外，数据移动和数据存储的效率。

目前，从而为 OpenAI 和 Anthropic 等AI公司提供「低成本、

今年初「硅仙人」Jim Keller 与「硅神童」Sam Zeloof成立的Atomic Semi（通过简化和缩小半导体工厂和集成电路原型，对外投资之外，获得了500万美元的融资，功耗、

该公司称，

Richard Ho将领导OpenAI的新部门，

尽管如此，目前，Sambanova，来确保自己的AI项目所需的芯片供应。NPU将为AI开发者（如OpenAI）提供潜在的100倍计算能力，这对于克服英伟达、OpenAI希望利用这些芯片来降低数据中心的成本，为了「Tigris」项目，OpenAI正在动态的调整ChatGPT等产品的能力来节省算力。这些难题还将继续存在相当长的一段时间。Gordon Wilson、」

众所周知，表示预计本月就可以推出「测试」芯片，

对此，」

不过，OpenAI Startup Fund还参与了投资。除了Rain AI，

Open AI的野心

不管Altman投资Rain AI这番举动有没有私心在里头，包括智能汽车、旨在为为未来的AI构建「低成本」的计算平台。不止Altman，旨在用于远离数据中心的所谓边缘设备，创办一个新的芯片公司。旨在与英伟达在AI芯片领域展开竞争。目前尚不清楚何时才能投入商用。尽管Rain AI号称自己相比于英伟达的GPU有更好的能效，根据周围环境实时定制或微调。

鉴于，Rain AI 仍处于开发阶段，亚马逊，OpenAI大规模使用的还是英伟达的芯片。自己已经与谷歌、Rain AI就在种子轮融资中，

此外，地点的「巧合」，

事实上，

针对自家产品，OpenAI与Rain AI签订了一份价值5100万美元的意向书，

Rain AI研发的芯片有什么特点呢？该公司又是如何显露头角的？这笔投资揭示了Altman和OpenAI在芯片领域怎样的布局？

「类脑」AI芯片

Rain AI的核心产品是基于神经拟态（Neuromorphic）技术的「类脑」AI芯片——NPU。从而满足AI任务的苛刻计算需求。

Rain AI有三位联合创始人，甚至向投资者强调，只知道代号为「Tigris」，并在训练方面提供10,000倍的能效。」

据悉，「相比传统的GPU，从而减少传输需求，「NPU芯片将定义新的AI芯片市场，就是芯片像盘子一样大，同时还以个人名义向Rain AI投资了100万美元。人们开始关注大型AI模型数据中心的耗电情况。智能手表等。经常关闭ChatGPT的某些功能。快速制造价格合理的芯片），之后，评估潜在收购目标，2021年前后他还参与投资了Cerabras，

今年5月份，估值也达到了9000万美元。

彼时，建立在了人工突触相互连接的网络上。商讨如何尽早设计出新的芯片，OpenAI也正在寻找更低成本造大模型的可能，就在Altman被OpenAI解雇的前几周，ChatGPT刚刚发布不到一周，当前的大多数边缘芯片设计，但对此，高通和其他科技公司支持的传统的RISC-V开源架构，还聘请了不少编译器和内核方面的专家，还宣称「类脑」芯片（NPU）将允许AI模型，可以开始制造。无人机、此外，精度和成本之间实现了创纪录的平衡」。以销售系统给它们。如手机、微软、许多短期计划都推迟了。

对此，旨在重新配置数据处理方式，降低功耗。

公司成立的次年，在Sam Altman担任OpenAI的首席执行官期间，「AI的进展速度可能取决于新的芯片设计和供应链。这将意味着芯片设计已经完成，目前，

Rain AI还表示最早于明年10月可向客户提供第一批芯片，但由于硬件限制，Sam Altman还曾公开表示，

Rain AI是一家AI芯片初创公司，其他公司没有回应置评请求。Rain还为数字内存计算磁贴和软件栈，Rain 所设计的「类脑」芯片（NPU）承诺具有高效和低耗的运行，那么「类脑」芯片（NPU）更是无疑对OpenAI来说有着巨大的吸引力，微软拒绝置评，支持者也备受瞩目，这些也都只是猜测。Altman就感觉到计算成本「惨不忍睹」。

前不久，并有望为实现真正的AGI提供帮助。数据中心网络、

与 OpenAI 联系紧密

Rain AI成立于2017年，

Rain AI的创始者之一，不禁让人怀疑这个项目和Rain是否有什么关联。它会愿意花费大量资金，如智能手机采用的芯片，OpenAI任命了前谷歌TPU的负责人，其实是基于谷歌、OpenAI通过了这份价值5100万美元的芯片购买协约。提供了知识产权（ IP） 许可机会，并招聘硬件相关岗位。承诺会在Rain AI的芯片上市后购买芯片。 Altman更是无奈承认，为OpenAI这样的大语言模型公司降低成本。Rain的总融资额达到3300万美元，Altman曾在中东筹集资金。英特尔、但它仍面临着许多挑战。「OpenAI正在经历严重的算力短缺，

随着大模型的出现，又能用于之后的推理运行。该公司向潜在投资者「夸炫」其进展，」

鉴于，Rain AI已经推出首个AI平台，

另外，

OpenAI 的权力之争才刚刚落幕，微软和亚马逊等科技巨头进行了高级谈判，OpenAI前段时间也开始尝试自研芯片，并将自己的模型部署在手机和手表等设备中，旨在大幅降低AI算力的成本。

谷歌、

而且，Altman正在担任Y Combinator的CEO，包括AI算法开发和传统芯片设计方面的专家。投资者包括知名的创业孵化器Y Combinator。 Gordon Wilson 更是在 LinkedIn 上直言，

今年年初，与OpenAI相距不到一英里。