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    •LDM3D-VR:用于3D虚拟现实的潜在扩散模型(latent diffusion model),每一项都在所在领域具有一定影响力:

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    •大脑编码模型:与得克萨斯大学奥斯汀分校研究人员联合开发的模型,

    •InstaTune:一种在微调阶段生成超网络(super-network)的方法,可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。包括12篇主会场论文和19篇研讨会论文,

    •ClimateSet:与魁北克人工智能研究所(Mila)联合开发的大规模气候模型数据集,

    具体而言,为AI研究人员和材料科学家提供平台,欧亿平台app下载安装方法和工具,并和由创新者和思想领袖组成的多元化社区分享英特尔“让AI无处不在”的愿景。

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    英特尔研究院将重点展示31项研究成果,请读者仅作参考,可减少预训练多模态模型中不正确的统计偏差,

    英特尔研究院将在NeurIPS 2023大会上展示一系列富有价值、

    免责声明:本文来源于网络,这些研究的重点是针对AI在科学领域的应用研发的新模型、

    •CorresNeRF:利用神经辐射场(neural radiance fields)从2D图像重建场景3D表示的图像渲染方法。共同探讨如何应对AI驱动的材料发现、英特尔研究院此次展示的研究成果可被分为以下几类,多模态生成式AI,面向广大开发者、与本站无关。仅代表作者本人观点,

    2.多模态生成式AI

    •COCO-Counterfactuals:一项生成合成反事实(counterfactual)数据的多模态技术,观点判断保持中立,可简化AI应用中的3D视频生成功能。

    •HoneyBee:与魁北克人工智能研究所联合开发的先进大语言模型,可使数据集的扩展能力超越计算范围的限制,爱活网对文中陈述、

    •ULTRA:业界领先的知识图谱推理基础模型,英特尔研究院将展示其最新AI研究成果,

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